MENÜ
Çin'de boksit arz ve talep trendinin analizi Sep 07, 2017. Çin'de boksit arz ve talep trendinin analizi. ... boksit esas olarak diaspor tipi olup cevherin kalitesi zayıftır ve doğrudan işleme zorluğuna neden olur. Yüksek enerji tüketiminin kombinasyon yöntemi, alümina üretiminde kullanılır.
Details
Veri madenciliği dinamik bir alan yeni problemler ortaya çıkıyor, haliyle veri ön işleme teknikleri de yeni zorluklarla karşılaşıyor. Bu zorlukların çoğunluğu büyük veri dünyasından kaynaklanıyor[100]. 5. Sonuç. Büyük verinin veriyi işleme ve saklama tarzı veri tabanlarında bilgi keşfini etkiledi.
Details 
Veri madenciliği, başarılı bir analitik girişiminin çok önemli bir parçasıdır. İşletmeler; müşteri güvenini artırmak, yeni gelir kaynakları bulmak ve müşterilerin geri gelmesini sağlamak için bilgi keşif sürecini kullanabilir. Etkili veri madenciliği, iş planlaması ve operasyon yönetiminin çeşitli yönlerine destek ...
Details 
Jan 7, 2020. Veri madenciliği (data mining), yapılandırılmış ya da yapılandırılmamış datayı anlamak ya da öngörülebilir sonuçlar elde edebilmek için geniş veri kümeleri üzerinde modeller, anomaliler ve korelasyonlar bulma işlemidir. Diğer bir ifade ile veri madenciliği; seçilen veri setlerinin analize uygun bir biçimde ...
Details 
Doğal dil işleme, hesaplamalı bilimlerle (özellikle yapay zeka ve makine öğrenmesi) dil biliminin ortak kullanıldığı bir disiplindir. Bugün banka sitesinde konuştuğumuz chatbot, telefonumuzdaki asistana verdiğimiz komutlar, google/microsoft translate'te yaptığımız çeviriler, mesaj yazarken telefonumuzun bir sonraki kelimeyi ...
Details 
Toprak işlerinde, yol yapımı ve malzeme işleme alanındaki uygulamalar teknolojilerimizle karlı bir şekilde çözülebilir. Nasıl çalıştığını açıklıyoruz. Uygulamalar Yol inşaatının birçok yönü vardır. Temel tabakasından binder tabakasına ve yüzey tabakasına - teknolojilerimiz, yol yapımın sırasında tüm yapım ...
Details 
Veri Madenciliği süreci 4 temel adımda ele alınabilmektedir (Küçüksille, 2009)(Baykal, 2006.). İlk adım "Problem Tanıma ve Analiz" aşaması olup, girdi ve çıktı niteliklerinin verimli şekilde işlenip model oluşumuna olumlu yönde katkı sağlayabilmesi için problem ve hedeflenen çözüm ile ilgili fikir edinilen süreçtir.
Details 
Big data (büyük veri), geleneksel veri işleme teknolojilerinin yetersiz kaldığı, çok dağınık kaynaklardan çok yüksek frekansta veri toplanması anlamına geliyor. Büyük veri, çok çeşitli ve hacmi hızlıca artan verileri kapsıyor. Dolayısıyla büyük veriler, gün içinde akışı hiç kesilmeyen, yeni kaynaklardan elde edilen çeşitli veri kümelerinden oluşuyor.
Details 
ciliği, veri madenciliği tekniklerini kullanarak www'de bulunan dosya ve servislerden otoma-tik olarak bilginin ayıklanması, ortaya çıkartıl-ması ve analiz edilmesidir. Web madenciliği çalışma alanlarının kapsamlı ve detaylı olması bu alanda düzenli bir sınıf-landırmayı da gerektirmektedir. Web madenci-
Details 
Wikipedia'ya göre çoğu turizm, limanın Antonio, Ocho Rios ve Montego Körfezi topluluklarında adanın kuzey kıyısında yoğunlaştı. Turistler plajlara ve elverişli iklime dikkat çekiyor. 20. Yüzyılın ikinci yarısı boyunca, boksit madenciliği çok önemli bir ekonomik faaliyet olmuştur.
Details 
Boksit, alüminyumun kaynak mineralidir. Dünyanın en büyük alüminyum üreticisi olan Alcoa (Alüminyum Şirketi) Jamaika'da, 1963'ten beri boksit madenciliği yapıyor ve Avustralya, Gine, Brezilya, Çin ve Hindistan'dan hemen sonra dünyanın en büyük boksit üreticisinde Jamaika'yı dönüştürüyor. .
Details 
'yerüstü madenciliği' olarak tanımlanır. Birincil hammade (primary raw materials): Boksit cevherlerinden Bayer işlemi ile metalurjik kalite alümina (Al2O3) ve alüminadan ergimiş tuz elektrolizi yöntemi ile metalik alüminyum üretim süreci sonunda elde edilen, metal safl ığı % 99,0 ile % 99,8 arasında olan işlenmemiş,
Details 
Veri bilimi, dört temel yol izlenerek veriler üzerinde çalışmak için kullanılır: 1. Açıklayıcı analiz. Açıklayıcı analiz, gerçekleşen olaylara veya veri ortamında yaşananlara dair öngörü elde etmek için verileri inceler. Karakteristik özelliği; pasta grafikleri, çubuk grafikleri, çizgi grafikleri, tablolar gibi veri ...
Details
Veri Ön İşleme Nedir ? Fatih Kaplan tarafından. 02/06/2021 Okuma süresi: 3dk, 55sn. Bu yazımızda veri madenciliği konusunun başlangıç konusu olan veri ön işleme tekniklerinden bahsediyor olacağız. Data Prepprocessing olarak literatürde yerini alan konumuz, veri madenciliği çalışmasına başlangıç fazında, henüz bir model ...
Details 
tekniklerinin kullanımı tartışılmıştır. Başlıca yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknikleri hakkında bilgiler verilerek, bu tekniklerin büyük verilerle yapılan uygulamalarından örnekler verilmiştir. Başlıca olarak; kümeleme, sınıflandırma, yapay sinir ağları, metin ve web madenciliğ,i fikir madenciliği ve duygu analizi
Details 
TRIBO-ELEKTROSTATIK KAYIŞ AYıRıCıSI KULLANARAK BOKSİt MINERALLERIN KURU BENEFİASYONU. ST ekipman & Technology LLC (STET) tribo-elektrostatik kayış ayırıcısı çok iyi bir şekilde demiş olmak için idealdir (<1µm) Orta kaba (500µm) mineral parçacıkları, çok yüksek verimle. Deneysel bulgular, STET ayırıcının mevcut ...
Details 
Yeraltından cevherin çıkarılması yerüstü ve/veya yeraltı madenciliği yöntemleri kullanılarak iki şekilde gerçekleştirilmektedir. Açık ocak madenciliği ya da diğer bir deyişle yerüstü madenciliği, cevherin yer yüzeyine yakın bulunduğu alanlarda, gerektiğinde maden üzerindeki örtü tabakasının (pasa) alınarak ...
Details 
bilimi, tüm veri madenciliği ve makine öğrenimi algoritmalarının temeli olarak tanımlanabilir. Veri madenciliği ve istatistik biliminin temel amacı veri analizi yapmaktır, ancak bu iki disiplin farklılıklar içermektedir. Veri madenciliği sayısal ve sayısal olmayan büyük verilerden yararlanarak tahmini bir model
Details
Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi* (Kitap özeti) Murat Artsın. 2019. Data Mining and Knowledge Discovery written by Tugba Simsek Gursoy will be useful for researchers who would like to learn about data mining, artificial neural networks, clustering analysis. In the book, applications related to the use of data mining are presented with examples.
Details Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
