MENÜ
"Veri madenciliği" yanlış bir tabirdir çünkü veri madenciliğinin amacı verinin kendisini çıkarmak veya madencilik yapmak değildir. Büyük miktarda veri zaten mevcuttur ve veri madenciliği bu verilerden anlam veya değerli bilgi çıkarır. Tipik veri toplama, depolama, analiz etme ve madencilik süreci aşağıda özetlenmiştir.
Details
Bu işlemle kalay, kurşun, bakır, gümüş, altın vb. Bu genellikle düşündüğümüzde aklımıza gelen madendir. Drift madenciliği süreci: Bu işlem, malzeme bir dağın yanlarına yerleştirildiğinde gerçekleştirilir. Malzemelere erişmek daha kolaydır ve yerçekiminin malzemeleri kolayca çekebilmesi için ağız kaynak ...
Details 
Halilağa bakır madeni için ÇED süreci başlatılırken yurttaşlar, AKP döneminde büyüyen en büyük sermaye gruplarından Cengiz Holdinge ait maden projesini "Yeni Truva Atı"na benzetti. ... hız kesmeden devam ediyor. Çan'a bağlı Halilağa köyünün ormanlarla kaplı alanında yapılmak istenen bakır-altın madenciliği ...
Details 
Hurda fiyatları için genellikle sabit bir ücret ödenir.Firma hurda satın alırken, hurdanın cinsine kolay kolay bakmaz. Genel olarak bir fiyat verilir. Çok fazla uğraşmak istemeyenler, hurda için sabit fiyat teklifini kabul ederler. Türkiyedeki hurda merkezleri, hurdanın kilosuna 3-5 TL arasında ödeme yapmaktadırlar.
Details 
Halilağa bakır madeni için ÇED süreci başlatılırken yurttaşlar, AKP döneminde büyüyen en büyük yandaş sermaye gruplarından başlıcası olan Cengiz Holding'e ait maden projesini "Yeni Truva Atı"na benzetti. ... Çan'a bağlı Halilağa köyünün ormanlarla kaplı alanında yapılmak istenen bakır-altın madenciliği ...
Details 
Veri Filtreleme: Madencilikte kullanılacak verilerin belirlenme aşamasıdır. Veri Temizliği: Toplanmış olan verinin içerisinden gereksiz, tutarsız ya da gürültülü olanların ayıklanması adımıdır. Veri Birleştirme: Farklı kaynaklardan elde edilen ve benzer niteliklere sahip ya da ilişkili veriler bu adımda birleştirilir.
Details 
Grafik 2.1. Metal cevheri madenciliği faaliyetleri iş kazası sayıları, 2010-2014..... 20 Grafik 2.2. Metal cevheri madenciliği faaliyet iş kazası sonucu ölüm sayıları, 2010-2014. ... 21 Grafik 4.1. Cevher zenginleştirme tesislerinde bölümlere göre risklerin sayısı ve dağılım
Details 
Birinci grup (a) inşaat ve yol yapımında kullanılan kum ve çakıl için işletme ruhsat süresi 5 yıldır. Diğer grup madenlerin işletme ruhsat süresi 10 yıldan az olmamak üzere projesine göre belirlenir. Maden İşletme İzni; bu iznin alınabilmesi için öncelikle, çevresel etki değerlendirme olumlu görüşü belgesi ( ÇED ...
Details 
Ortaya çıktığı günden bu yana Bitcoin'in (BTC) madencilik süreci (madencilik zorluğu ve bunun sonucunda yapılışı) yani Bitcoin madenciliği büyük ölçüde değişti. Başlangıçta madenciler kişisel bilgisayarları üzerinden Bitcoin (BTC) madenciliği yaparak düzenli bir şekilde kâr elde etmek için kullanabiliyorlardı.
Details 
Yüzyılda önemli bakır madenciliği yapıldı. 10'in en büyük bakır üreticileri: Codelco (Şili Nacional del Cobre de Chile) Şili bakır madenciliği şirketidir. Dünyanın en büyük bakır üreticisi ve ikinci en büyük molibden üreticisidir. ... (Outokumpu süreci, yukarıdaki grafiğe bakınız) bugün büyük miktarlarda kendini ...
Details 
Veri Madenciliği Süreci. Genel olarak, veri madenciliği süreci aşağıdaki adımlara ayrılabilir: Problemi tanımlayın: İş probleminin kapsamını ve veri keşif projesinin hedeflerini belirleyin. Verileri keşfedin: Bu adım, belirtilen iş sorununu çözmeye yardımcı olacak verilerin araştırılmasını ve toplanmasını içerir.
Details
Veri madenciliği deyimi yanlış kullanılan bir kavram olabileceğinden buna eş değer başka kullanımlar da literatüre geçmiştir. Veritabanlarında bilgi madenciliği (İng. knowledge mining in databases), bilgi çıkarımı (İng. knowledge extraction), veri ve örüntü analizi (İng. data/pattern analysis), veri arkeolojisi gibi.
Details 
veri madenciliği süreci olarak kabul edilmektedir. Tezin ikinci bölümünde, veri ambarları tanımı, veri ambarı mimarisine değinilmiş veri ambarlarındaki verinin analizi ve kullanılacak tekniklerin belirlenmesi ve sistem tasarımı yapılırken üzerinde durulması gereken noktalar belirtilmiştir. Ayrıca veri
Details 
Nussir ASA şirketi, Reppardjford'un iç kısmındaki Nussir ve Ulveryggen'de bulunan iki yatakta alt yüzey madenciliği yoluyla yılda 50.000 ton bakır cevheri çıkarmayı amaçlıyor. Birlikte Norveç'te bilinen en büyük bakır yataklarını 74 milyon ton bakır cevherinde sağlıyor. Şirketin yeniden açılmayı amaçladığı ve ...
Details 
John Maynard Keynes bir keresinde, "diyelim ki M.Ö. 2000'li yıllardan 18'inci yüzyılın başına kadar, yeryüzündeki medeniyet odaklarında yaşayan ortalama insanın yaşam standardında kayda değer bir değişiklik olmadığını" belirtmişti: "Mutlaka inişler ve çıkışlar söz konusuydu: vebanın, kıtlığın ve ...
Details 
Kodlama dilleri, yazılımlar, modüller ve paketler veri madenciliği programları arasında yer alır. Son aşama ise örüntülerin değerlendirilmesidir. Oluşan örüntüler tablolara, çizelgelere, yazılara ve raporlara dönüştürülerek istenilen parametreler elde edilir. Veri madenciliği süreci böylece tamamlanmış olur.
Details 
Bakırcılığın Üretim Süreci. Bakırcılığın üretimi farklı aşamalardan oluşmaktadır. Bunlar dövme, kazıma, zımbayla dövme olarak adlandırılmaktadır. Dövme tekniği en eski ve en sık kullanılan tekniktir. Bakır kolay işlenmesi için ocakta tavlanma işleminden geçirilir. Bu şekilde bakır yumuşamaktadır.
Details
Veri bilimi. Veri bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi ve öngörü elde etmek için bilimsel yöntemleri, süreçleri, algoritmaları ve sistemleri kullanan çok disiplinli bir alandır. [1] Veri bilimi veri madenciliği ve büyük verilerle ilişkilidir. Veri bilimi, "gerçek olayları verilerle anlamak ve ...
Details 
UiPath Süreç Madenciliği, işletmelerin süreçlerini bütünsel olarak anlamalarına ve verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için süreç iyileştirme fırsatlarını belirlemelerine olanak tanır. UiPath Process Mining süreci uçtan uca çevirir verileri sezgisel görselleştirmelere dönüştürür ve gösterge tabloları ...
Details 
Veri Madenciliği süreci 4 temel adımda ele alınabilmektedir (Küçüksille, 2009)(Baykal, 2006.). İlk adım "Problem Tanıma ve Analiz" aşaması olup, girdi ve çıktı niteliklerinin verimli şekilde işlenip model oluşumuna olumlu yönde katkı sağlayabilmesi için
Details Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
