MENÜ
Daha detaylı bilgi için Haar cascade algoritmasına göz atabilir ve Haar cascade sınıflandırıcı eğitimleri ile de nasıl nesne tanımlanır öğrenebilirsiniz. OpenCV içerisinde bir çok nesne hali hazırda öğretilmiş olarak gelir bunlardan yüz ve gözü kullanarak anlık olarak bir yüz ve göz tespiti yapacağız.
Details
Sınıflandırma problemini çözen algoritmaya sınıflandırıcı (classifier), tahmin edilen örneklerden sınıflara doğru yönlendirmeye de sınıflandırma modeli (classification model) denir. Bir model, eğitim veri kümesi (training dataset) kullanarak daha önce görmediği test verilerinin sınıf etiketleriyle (label) nasıl ...
Details 
Installation (Manual) Get Software . There are several methods for getting Ceph software. The easiest and most common method is to get packages by adding repositories for use with package management tools such as the Advanced Package Tool (APT) or Yellowdog Updater, Modified (YUM). You may also retrieve pre-compiled packages from the Ceph …
Details 
Sınıflandırıcı, moderatörleri bazen doğru çözümlerle dolup taştıktan sonra ChatGPT yanıtlarını yasaklayan geliştirici Soru-Cevap sitesi Stack Overflow gibi şirketlere de yardımcı olabilir. Sınıflandırıcı, tespit çalışmalarının bir kısmını ortadan kaldırabilse de, OpenAI, AI tarafından yazılan tüm metinleri ...
Details 
Verilerden veya problemden doğrudan sınıflandırıcı türetilebildiği gibi, el yapımı bir özelliğin eksikliğini veya aşırı spesifikasyonunu da iyileştirir. Özelliklerin elle çıkartılması ( feature engineering ) genellikle çok zaman alır ve her görev veya etki alanına özgü sorun için tekrar tekrar çıkartılması ...
Details 
Her ağaç orijinal bir veri kümesinin değiştirilmiş bir versiyonu ile eğitilir ve sonunda güçlü bir sınıflandırıcı oluşturulur. En sık kullanılan boosting modelleri: AdaBoost (1995, Y. Freund), Gradient Boosting (2001, Friedman), XGBoost (2016, Washington Ünv.
Details 
FPA ile, sınıflandırıcı, bilyalı değirmen ve toplam devre verimliliği ayrı ayrı hesaplanır ve son olarak tek bir katsayıya entegre edilir. Tasarım ve işletme değişkenlerinin etkileri bu katsayı izlenerek görülebilir ve süreci optimize etmek için gerekli önlemler alınır. ... DAMA Cevher Hazırlama ve Metalürji Birimi ...
Details 
Her özel sınıflandırıcı, her biri bir kavram, şirket, konum gibi verileri temsil eden bir veya daha fazla öğeden oluşur. Öğeler, anlamsal olarak bağlantılı anahtar kelimeler veritabanı olan Google Bilgi Grafiği'nden türetilir. Google teknolojisi, kullanıcıların aramalar gerçekleştirmesine yardımcı olmak için Bilgi Grafiği'nden yararlanırken Doğrulama aynı …
Details 
FPR = FP / (FP + TN) Specificity = True Negatives / (True Negatives + False Positives) olduğundan FPR değeri (1 - Specificity) olarak da ifade edilir. ROC eğrisini kullanarak, farklı modellerin eğrileri genel olarak veya farklı thresholdlar için karşılaştırılabilir. Eğri altındaki alan (AUC), model başarısının bir özeti ...
Details 
Sınıflandırıcı Eğitimi (Train the Classifier)– Sci-kit'de ki her sınıflandırıcı, train_x ve train_y etiketini eğitmek için modele uyması için fit (x, y) fonksiyonunu kullanır. Hedefi Tahmin Et (Predict the Target)– Etiketlenmemiş X için, predict(X) fonksiyonu öngörülen y etiketini döndürür.
Details
Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
