MENÜ
Bir sınıflandırıcı nasıl çalışır? Bir hava sınıflandırıcı, malzemeleri boyut, şekil ve yoğunluk kombinasyonuna göre ayıran endüstriyel bir makinedir. Ayırma odasının içinde, nesneler üzerindeki hava sürüklemesi, yerçekimi kuvvetine karşı koyan ve ayrıştırılacak malzemeyi havaya kaldıran yukarı doğru bir ...
Details
Modelinizi adlandır. Modelinizi oluşturmanın ilk adımı, modelinize bir ad vermektir: İçerik merkezinden Yeni'yi ve ardından Model'i seçin.. Model oluşturma seçenekleri sayfasında Öğretim yöntemi'ni seçin.. Öğretim yöntemi: Ayrıntılar sayfasında İleri'yi seçin.. Öğretme yöntemiyle model oluşturma sayfasında, Model adı alanına …
Details 
ZeroR basit bir sınıflandırıcıdır. Örnek başına değil, sınıfların genel dağılımına göre çalışır. En büyük a priori olasılığa sahip sınıfı seçer. Adaydaki herhangi bir bilgiyi kullanmadığı için iyi bir sınıflandırıcı değildir, ancak genellikle bir temel olarak kullanılır.
Details 
Rastgele orman Rastgele seçilen özelliklerden oluşan çok sayıda karar ağacı kullanan ağaç tabanlı bir tekniktir. Basit karar ağacının tersine, oldukça yorumlanamaz bir yapıdadır ancak genel olarak iyi performansı onu popüler bir algoritma yapar. Not: Rastgele ormanlar topluluk yöntemlerindendir.
Details 
SONUÇ: X'in en yakın akrabası A'dır. Çünkü en az çökelme A da olmuştur. En uzak akraba C dir. Çünkü en fazla çökelme C de olmuştur. 2. Bir bireyin kanı bir başkasına damlatılıp sonra da bundan alınan kan serumu farklı canlıların kanına damlatılırsa, en fazla çökelme olan canlı bu bireye en yakın olan canlıdır. ÖRNEK: A canlısından alınan kan B ...
Details 
Bilgisayar yapılan bu işlemleri kaydedilen bu bilgileri makine kodu denilen 1–0 lara çevirir. Ve her bir veri bayt olarak saklanır. 1 Byte 8 bit eder. İşte 8 bitlik noktaya gelindiğinde her bir 1 yada 0 lar bir bit olur. Örneğin 10011100 8 bitlik yani 1 Byte lık bir ifadedir ve sadece 1 karaktere kaşılık gelir.
Details 
Bir tümünü yakala kategorisi ekleyip kuşların eğitim görüntülerini eklesek sınıflandırıcı kuş görüntüsü için sınıfı doğru tahmin edebilir. Ancak, bir arabanın görüntüsü gibi bir görüntü sunarsak, sadece koyun, kurt ve kuşu (az önce catch-all olarak adlandırdığımız) tanıdığından öncekiyle aynı sorunla ...
Details 
Bir Doğrusal Sınıflandırıcı Makine Öğrenmesi istatistiksel sınıflandırma için kendi özelliklerine göre bir nesnenin sınıfını bulmak için kullanılan bir yöntemdir. Bir nesnenin özelliklerinin doğrusal bir kombinasyonunun değerine dayalı …
Details 
Bir bölgenin topografyasını izlemek ve haritalamak için kullanılan Topolojik LiDAR'lar ve su kütlelerinin derinliğini ölçmek için kullanılan Batimetrik LiDAR'lar. Karasal LiDAR Sensörler. Karasal LiDAR'lar zemin seviyesinden çalışır ve sadece aşağı taramak yerine aynaları kullanarak nesneleri birkaç yönde tarayabilir.
Details 
Standart bir sınıflandırıcı makine öğrenmesi algoritmasının amacı doğruluğu maksimize etmektir. Dengesiz veri setlerinde ise algoritma, veri sayısı çok olan sınıfı daha iyi öğrenecektir ve bu eğitimin sonucu çoğunluk sınıfı için düşük hata oranı, ancak azınlık sınıfı için daha yüksek hata oranı olacaktır.
Details 
Eğitim yapıldıktan sonra .xml uzantılı bir dosya oluşturulacak ve bu dosya ile opencv kütüphanesi kullanılarak istenilen nesne bulunabilecektir. Haar Cascade sınıflandırıcının nasıl eğitildiğine : Opencv Ders 22(Haar Cascade Eğitimi, Nesne Tanıma) dersinden ulaşabilirsiniz. Kaynak: wikipedi,opencv
Details 
SVM, net bir ayırma marjı ve yüksek boyutsal boşlukla iyi çalışır. Dezavantajı ise SVM, yüksek eğitim süresi nedeniyle büyük veri kümeleri için uygun değildir ve aynı zamanda Naïve Bayes'e kıyasla model eğitimi sırasında eğitimde daha fazla zaman harcar. Çakışan sınıflarla kötü çalışır ve ayrıca kullanılan ...
Details 
Otomatik şanzıman yağı nasıl kontrol edilir? Aracınızda şanzıman yağ seviye çubuğu var ise aracınız çalışır vaziyetteyken (araç markalarına vites P veya R konumunda olmalı) çubuğu çıkarın, temiz bir bezle silin, tekrar takın, 5 saniye bekleyin, ardından tekrar çıkarın ve kontrol edin. Gerekirse yağ ekleyin.
Details 
Kuruluş izni alan şirket faaliyet izni almadan depoculuk faaliyetinde bulunamamakta, ürün kabul edememekte ve ürün senedi düzenleyememektedir.Kuruluş izni alan şirketlerin Türkiye Ticaret Sicili Gazetesinde ilan edilmesini takiben en geç bir yıl içinde, faaliyet izni alması gerekmektedir. Bu süre gerektiğinde Gümrük ve Ticaret ...
Details 
Aynı sınıflandırıcı seçilebileceği gibi farklı sınıflandırıcılar da seçilebilir. 3.3. Boosting. Bagging yönteminin farklı bir versiyonudur. Fark; öğrenme sonuçlarının mütekip öğrenici için kullanılıyor olmasıdır. Diğer yöntemlere göre daha yaygındır, hızlı çalışır az …
Details 
Sınıflandırma notları serimize devam ediyoruz. Support Vector Machine (Destek Vektör Makinesi desek nasıl durur bilmiyorum) sınıflandırma için kullanılan yöntemlerden birisidir. Temel olarak iki sınıfı bir doğru veya düzlem ile birbirinden ayırmaya çalışır. Bu ayırmayı da sınırdaki elemanlara göre yapar.
Details 
2 daha göster. Bu makalede derin öğrenme ve makine öğrenmesi karşılaştırması ve bunların daha geniş bir yapay zeka kategorisine nasıl uydukları açıklanmaktadır. Sahtekarlık algılama, ses ve yüz tanıma, yaklaşım analizi ve zaman serisi tahmini gibi Azure Machine Learning'de oluşturabileceğiniz derin öğrenme ...
Details 
Yapay Sinir Ağı (YSA – Artficial Neural Networks / ANN); insan beyninin bilgi işleme tekniğinden esinlenerek geliştirilmiş bir bilgi işlem teknolojisidir.. İnsan beyninin özelliklerinden olan öğrenme yolu ile yeni bilgiler türetebilme, yeni bilgiler oluşturabilme ve keşfedebilme gibi yetenekleri, herhangi bir yardım almadan otomatik olarak …
Details 
Pekala hani setosa, versicolor ve ica olmak üzere üç tür vardı nereden çıktı bu rakamlar? Başta da söylediğimiz gibi veri setinin ön işlemesi yapılmış ve yukarıdaki üç türü temsilen bir rakam atanmış. Setosa 0, versicolor 1 ve ica 2 …
Details 
Bir Convolution Sinir Ağı kullanarak Pytorch ile görüntü sınıflandırma Makine öğrenimi ve yapay zekanın derin dünyasını keşfederken, bugün yapay zeka meraklılarımı Pytorch ile tanıştıracağım. Öncelikle Facebook'un Yapay Zeka Araştırma Laboratuvarı tarafından geliştirilen Pytorch, süreci hızlandırarak araştırma prototiplemesinden modellerin üretim ...
Details Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
