MENÜ
3. Veri madenciliği; önceden bilinmeyen, geçerli ve uygulanabilir bilginin veri yığınlarından dinamik bir süreç ile elde edilmesi olarak tanımlanabilir. Bu süreçte kümeleme, veri özetleme sınıflama kurallarının öğrenilmesi, bağımlılık ağlarının bulunması, değişkenlik analizi ve anomali tespiti gibi farklı birçok teknik kullanılmaktadır.
Details
Veritabanlarında Bilgi Keşfi olarak da adlandırılan Veri Madenciliği, veritabanları ve veri ambarları gibi çeşitli veri depolarında saklanmakta olan büyük miktardaki verinin işlenerek içindeki geçerli, daha önceden bilinmeyen, potansiyel olarak kullanışlı, yararlı ve değerli olabilecek bilginin çıkartılması sürecidir.
Details 
Veri madenciliği teknikleri, veri bilimcilerin ve işletmelerin büyük miktarda veriyi en iyi şekilde kullanmalarını sağlar. Bu tekniklerin bazıları şu şekildedir: Kalıpları izleme, örneğin bir kar fırtınası yaklaşırken kar küreği satışlarının artması gibi kalıpları belirlemenin temel …
Details 
Veri madenciliği nöral ağlar. Makine öğrenmesi desenlere ve korelasyonlara bakar; onlardan öğrenir ve gittikçe kendini optimize eder. ... Veri madenciliği teknikleri, karmaşık algoritmaların kendisini kullanır ve makine öğrenmesi uygulamasının kullanması için daha iyi organize veri kümeleri sağlamaya yardımcı olabilir.
Details 
verİ madencİlİĞİ teknİklerİ İle mÜŞterİ memnunİyetİne etkİ eden gİzlİ nedenlerİn keŞfİ GÖkhan SİlahtaroĞlu Ayşe Çınar Bu çalışmada, 301 kişi ile yapılan müşteri memnuniyet anketinin sonuçları incelenmiş, memnuniyet ya da memnuniyetsizliğin altında yatan ana ve gizli nedenler ortaya çıkartılmaya ...
Details 
Veri madenciliği teknikleri nelerdir? Veri Madenciliğinde kullanılan klasik yöntemlerin başlıcaları; Regresyon, • K – En Yakın Komşuluk, • Kümeleme olarak sayılabilir. Yeni nesil yöntemlerin başlıcaları ise; • Karar Ağaçları, • Birliktelik Kuralları, • Sinir Ağları, olarak sıralanabilir [8].
Details 
Veri madenciliği teknikleri gerçek anlamda bir karar destek sistemi oluşturmada olmazsa olmaz araçlardır. Bu noktada bilgi teknolojilerinden yararlanmak kaçınılmaz olmuştur. 3 Serkan SAVAŞ, Nurettin TOPALOĞLU, Mithat YILMAZ 2.1. Veri Madenciliğinin Tanımı Bu güne kadar farklı kaynaklarda veri madenciliğinin pek çok tanımıyla ...
Details 
Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 2, Sayı: 2/1, Haziran 2014, s.258-271 Gülser Acar DONDURMACI1 Ayşe ÇINAR2 FİNANS SEKTÖRÜNDE VERİ MADENCİLİĞİ UYGULAMASI Özet Bu çalışmada İstanbul Menkul Kıymetler Borsası (İMKB)'ndan elde edilen 1990-2010 yıllarını kapsayan döneme ait olmak üzere, 10 adet bankanın menkul ...
Details 
Veri Madenciliği: Çalışmanın tam olarak kullanıldığı yerdir. Veri bu aşamaya geldiğinde kullanılabilir haldedir. Amaca göre veri madenciliği yöntemleri kullanılır. Kümeleme, sınıflandırma ve karar destek ağaçlarından uygun olanlar uygulanır. Gerektiğinde farklı yöntemler birleştirilerek uygulanabilir.
Details 
Veri madenciliği, ham veri noktalarını bilgilendirici noktalara dönüştüren ayrı bir süreçtir. Veri madenciliği, sonuçları tahmin etmek veya söz konusu veri noktalarının kaynağını daha iyi anlamak için büyük veri kümelerinde farklı modeller, korelasyonlar veya anormallikler bulmayı içerir. Veri madenciliğin, nasıl ...
Details 
4.TIPTA VERİ MADENCİLİĞİ UYGULAMALARI 2.VERİTABANI Veri Madenciliği kavramının ve uygulama alanlarının anlaşılabilmesi için, çeşitli işlemlerden ve ortamlardan elde edilen bilgilerin elektronik ortamda saklandıkları mantıksal bölümler olan Veritabanı kavramının ve özelliklerinin iyi bilinmesi gerekmektedir. Veri madenciliği …
Details 
Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
